| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TQ5SHS | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.07.03.04 | |||||||||
| Última Atualização | 2020:04.27.14.03.40 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.07.03.04.01 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:04.27.18.15.22 (UTC) simone | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18244-TDI/2925 | |||||||||
| Chave de Citação | Paiva:2020:EsPoGe | |||||||||
| Título | Estimativa do potencial de geração de energia eólica offshore na margem continental brasileira  | |||||||||
| Título Alternativo | Estimate of offshore wind energy production in the brazilian continental margin | |||||||||
| Curso | SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2020 | |||||||||
| Data | 2019-07-30 | |||||||||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 118 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 17834 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Paiva, Vitor Galazzo de | |||||||||
| Banca | Lorenzzetti, João Antonio (presidente) Kampel, Milton (orientador) Maita, Rosio Del Pilar Camayo (orientador) Pereira, Enio Bueno Pimenta, Felipe Mendonça | |||||||||
| Endereço de e-Mail | vitorgalazzo@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2019-08-07 03:09:11 :: vitor.paiva@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2019-08-08 12:42:31 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2019-12-19 10:38:56 :: administrator -> simone :: 2020-04-24 17:13:48 :: simone :: -> 2020 2020-04-24 17:14:32 :: simone -> administrator :: 2020 2020-04-25 16:00:28 :: administrator -> simone :: 2020 2020-04-27 18:15:22 :: simone -> :: 2020 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | energia eólica offshore vento na superfíe do mar ASCAT CCMP margem continental brasileira offshore wind energy ocean winds brazilian continental margin | |||||||||
| Resumo | Seis diferentes bases de dados de vento na superfície do mar (VSM), incluindo estimativas por satélite, simulações de modelo numérico, reanálise e um produto integrado, foram comparadas estatisticamente com medidas obtidas por anemômetros instalados em quinze boias fundeadas na margem continental brasileira e Oceano Atlântico Tropical Ocidental visando determinar a base de dados que melhor representa o campo de ventos nestas regiões. Os produtos de VSM derivados do Advanced Scatterometer (ASCAT-A e -B) no período 2011-2017 apresentaram as menores diferenças em relação aos dados in situ (RMSE < 1,27 m.s−1, viés ±0,30 m.s−1 e R > 0,85) e foram utilizados para avaliar o potencial de geração de energia eólica offshore na região de estudo. O produto Cross-Calibrated Multi-Platform (CCMP) também apresentou um bom desempenho na comparação estatística com os dados in situ (RMSE < 1,56 m.s−1, viés ±0,37 m.s−1 e R > 0,82) e por apresentar a maior cobertura temporal (19882017) foi utilizado no cálculo de climatologias anual e sazonais e na análise de variabilidade do VSM. Uma alta variabilidade anual (50 %) foi observada na região entre o Embaiamento Sul Brasileiro (South Brazil Bight) e o norte da Argentina (23oS45oS), associada à passagem de sistemas frontais e ciclogênese. Uma variabilidade interanual relativamente mais alta (18 %) foi observada entre 5oN-5oS durante o outono, associada à migração interanual da Zona de Convergência Intertropical. As regiões que se mostraram mais propícias ao aproveitamento da energia eólica estão situadas entre o leste do Pará e a divisa entre RN-PB, entre o Cabo de Santa Marta Grande e a Lagoa dos Patos e entre o sul do ES e Cabo Frio. O potencial anual de geração de energia eólica offshore para regiões com até 100 m de profundidade ao longo da margem continental brasileira foi estimado em 946 GW. ABSTRACT: Six different surface ocean wind (VSM in Portuguese) datasets, including scatterometer estimates, numerical modelling simulations, reanalysis and an integrated product, were compared statistically with in-situ measurements obtained by anemometers installed in fifteen buoys moored on the Brazilian continental margin and the Western Tropical Atlantic in order to determine which dataset best represents near wind field in these regions. The VSM products derived from the Advanced Scatterometer (ASCAT-A and -B) in the period 2011-2017 presented the smallest differences from the in-situ data (RMSE < 1,27 m.s−1, bias ±0,30 m.s−1 e R > 0,85) and were used to evaluate the offshore wind energy potential in the study region. The Cross-Calibrated Multi-Platform (CCMP) product also performed well in the statistical comparison with the in-situ data (RMSE < 1,56 m.s−1, viés ±0,37 m.s−1 e R > 0,82) and due to its longer temporal coverage (1988-2017), was used in the calculation of annual and seasonal climatology and in the analysis of VSM variability. A high annual variability (50 %) was observed in the region between South Brazil Bight and northern Argentina (23oS-45oS), associated with the passage of frontal systems and cyclogenesis. Relatively higher interannual variability (18 %) was observed between 5oN-5oS during the autumn, associated to the inter-annual migration of the Intertropical Convergence Zone. The regions with high wind energy potential are located between the east of Pará and the border between Rio Grande do Norte and Paraiba, between Cabo de Santa Marta Grande and Lagoa dos Patos, and between the south of Espirito Santo and Cabo Frio. The annual offshore wind energy potential for regions with up to 100 m depth along the Brazilian continental margin was estimated at 946 GW. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa do potencial... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TQ5SHS | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TQ5SHS | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | pubtc@inpe.br vitor.paiva@inpe.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||